# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Berlin
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# Version  : 2025-03-09/2005
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-05-01, -66.038, -53.333, -100.000, -65.753
2020-05-02, -17.391, -53.846, -62.500, -40.385
2020-05-03, 109.091, -14.286, -50.000, 40.909
2020-05-04, 9.091, -46.667, -12.500, -8.929
2020-05-05, -23.810, -33.333, -40.000, -29.333
2020-05-06, -11.628, -22.222, -16.667, -14.925
2020-05-07, 22.222, -46.667, 16.667, 3.509
2020-05-08, -88.889, -71.429, NaN, -84.000
2020-05-09, -26.316, -100.000, -50.000, -45.161
2020-05-10, -73.913, -83.333, -50.000, -74.194
2020-05-11, -69.444, -87.500, -28.571, -66.667
2020-05-12, -18.750, -33.333, -66.667, -30.189
2020-05-13, 31.579, -50.000, -80.000, 1.754
2020-05-14, -25.000, 0.000, -42.857, -23.729
2020-05-15, 600.000, 0.000, Infinity, 325.000
2020-05-16, 14.286, NaN, -100.000, -5.882
2020-05-17, 16.667, 0.000, -100.000, 0.000
2020-05-18, 109.091, 500.000, -20.000, 94.118
2020-05-19, 30.769, -75.000, 200.000, 21.622
2020-05-20, -32.000, 42.857, 100.000, -20.690
2020-05-21, -75.758, -87.500, -75.000, -77.778
2020-05-22, 107.143, 100.000, 100.000, 105.882
2020-05-23, -56.250, NaN, Infinity, -50.000
2020-05-24, -71.429, 0.000, NaN, -62.500
2020-05-25, -26.087, -66.667, -25.000, -33.333
2020-05-26, -55.882, 250.000, -100.000, -51.111
2020-05-27, 2.941, -50.000, 0.000, -8.696
2020-05-28, 162.500, 200.000, -100.000, 140.000
2020-05-29, -17.241, -25.000, 0.000, -17.143
2020-05-30, 200.000, Infinity, -100.000, 187.500
2020-05-31, 1100.000, 200.000, NaN, 800.000
2020-06-01, -88.235, -100.000, -100.000, -90.909