# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Thueringen # # Version : 2025-04-26/Limit # Autor : Dietmar Lippold # Projekt : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/ # Lizenz : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0 # Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0 # # Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt 2025-03-25, -66.667, 100.000, -100.000, -57.143 2025-03-26, Infinity, Infinity, 0.000, 200.000 2025-03-27, -33.333, 100.000, -33.333, 0.000 2025-03-28, -100.000, 300.000, 100.000, 50.000 2025-03-29, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-03-30, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-03-31, -80.000, 50.000, 300.000, 0.000 2025-04-01, -100.000, -100.000, NaN, -100.000 2025-04-02, 0.000, 200.000, 300.000, 166.667 2025-04-03, -50.000, -25.000, 50.000, -12.500 2025-04-04, NaN, -100.000, -100.000, -100.000 2025-04-05, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-06, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-07, 0.000, -66.667, -75.000, -62.500 2025-04-08, Infinity, NaN, NaN, Infinity 2025-04-09, 0.000, -100.000, -100.000, -87.500 2025-04-10, -100.000, -66.667, -100.000, -85.714 2025-04-11, Infinity, Infinity, Infinity, Infinity 2025-04-12, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-13, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-14, 200.000, 100.000, -100.000, 66.667 2025-04-15, -100.000, NaN, NaN, -100.000 2025-04-16, -100.000, Infinity, NaN, 200.000 2025-04-17, Infinity, 100.000, NaN, 300.000 2025-04-18, -100.000, -100.000, -100.000, -100.000 2025-04-19, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-20, NaN, NaN, NaN, NaN 2025-04-21, -100.000, -100.000, NaN, -100.000 2025-04-22, Infinity, NaN, NaN, Infinity