# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Hamburg
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# Version  : 2025-03-09/2007
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-07-01, 0.000, -50.000, -100.000, -25.000
2020-07-02, -25.000, NaN, Infinity, 0.000
2020-07-03, -77.778, -100.000, NaN, -80.000
2020-07-04, -50.000, NaN, NaN, -50.000
2020-07-05, -66.667, -100.000, Infinity, -57.143
2020-07-06, 200.000, NaN, NaN, 200.000
2020-07-07, 0.000, 100.000, NaN, 33.333
2020-07-08, -87.500, 100.000, NaN, -66.667
2020-07-09, -33.333, NaN, -100.000, -50.000
2020-07-10, 0.000, NaN, NaN, 0.000
2020-07-11, -100.000, NaN, NaN, -100.000
2020-07-12, -100.000, NaN, -100.000, -100.000
2020-07-13, -66.667, NaN, NaN, -66.667
2020-07-14, 0.000, -100.000, NaN, -50.000
2020-07-15, 0.000, -100.000, NaN, -66.667
2020-07-16, 200.000, NaN, NaN, 200.000
2020-07-17, 100.000, NaN, NaN, 100.000
2020-07-18, Infinity, NaN, NaN, Infinity
2020-07-19, Infinity, NaN, NaN, Infinity
2020-07-20, 300.000, NaN, Infinity, 400.000
2020-07-21, 150.000, Infinity, Infinity, 350.000
2020-07-22, 2100.000, Infinity, Infinity, 2300.000
2020-07-23, 0.000, Infinity, Infinity, 100.000
2020-07-24, 425.000, Infinity, NaN, 475.000
2020-07-25, 1300.000, NaN, Infinity, 1400.000
2020-07-26, 50.000, Infinity, NaN, 100.000
2020-07-27, 25.000, NaN, 0.000, 20.000
2020-07-28, 120.000, 0.000, 0.000, 66.667
2020-07-29, 4.545, 600.000, -100.000, 25.000
2020-07-30, 233.333, -50.000, -100.000, 75.000
2020-07-31, -14.286, -100.000, Infinity, -17.391
2020-08-01, 21.429, NaN, -100.000, 13.333