# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Hamburg # # Version : 2025-03-09/2006 # Autor : Dietmar Lippold # Projekt : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/ # Lizenz : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0 # Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0 # # Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt 2020-06-01, Infinity, 0.000, NaN, 100.000 2020-06-02, -50.000, 0.000, NaN, -33.333 2020-06-03, 700.000, Infinity, Infinity, 900.000 2020-06-04, Infinity, Infinity, NaN, Infinity 2020-06-05, -20.000, Infinity, NaN, 0.000 2020-06-06, 0.000, NaN, NaN, 0.000 2020-06-07, -83.333, NaN, NaN, -83.333 2020-06-08, 100.000, 0.000, NaN, 50.000 2020-06-09, 100.000, -100.000, NaN, 0.000 2020-06-10, -62.500, 0.000, -100.000, -60.000 2020-06-11, 75.000, -100.000, NaN, 16.667 2020-06-12, 0.000, -100.000, NaN, -20.000 2020-06-13, 200.000, NaN, NaN, 200.000 2020-06-14, 0.000, NaN, NaN, 0.000 2020-06-15, -50.000, -100.000, NaN, -66.667 2020-06-16, 50.000, NaN, NaN, 50.000 2020-06-17, 100.000, -100.000, Infinity, 75.000 2020-06-18, 0.000, Infinity, NaN, 14.286 2020-06-19, -50.000, Infinity, NaN, 0.000 2020-06-20, 0.000, Infinity, NaN, 33.333 2020-06-21, 300.000, NaN, NaN, 300.000 2020-06-22, 200.000, NaN, NaN, 200.000 2020-06-23, 133.333, Infinity, NaN, 233.333 2020-06-24, 33.333, Infinity, 100.000, 71.429 2020-06-25, -42.857, -100.000, NaN, -50.000 2020-06-26, 350.000, -50.000, NaN, 150.000 2020-06-27, -33.333, -100.000, NaN, -50.000 2020-06-28, 50.000, Infinity, NaN, 75.000 2020-06-29, -66.667, NaN, NaN, -66.667 2020-06-30, -71.429, -66.667, NaN, -70.000 2020-07-01, 0.000, -50.000, -100.000, -25.000