# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Hamburg
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# Version  : 2025-03-09/2003
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-03-09, Infinity, Infinity, Infinity, Infinity
2020-03-10, 1150.000, 200.000, Infinity, 866.667
2020-03-11, 2700.000, Infinity, NaN, 2900.000
2020-03-12, 900.000, 0.000, NaN, 720.000
2020-03-13, 3200.000, 100.000, Infinity, 1166.667
2020-03-14, 1675.000, Infinity, NaN, 1875.000
2020-03-15, 1400.000, Infinity, Infinity, 1460.000
2020-03-16, 343.750, 200.000, -100.000, 280.952
2020-03-17, 328.000, 566.667, 500.000, 358.621
2020-03-18, 328.571, 650.000, NaN, 350.000
2020-03-19, 307.500, 2000.000, Infinity, 351.220
2020-03-20, 266.667, 425.000, 300.000, 284.211
2020-03-21, 22.535, 125.000, Infinity, 34.177
2020-03-22, 74.667, 800.000, -100.000, 91.026
2020-03-23, 47.887, 155.556, Infinity, 63.750
2020-03-24, 62.617, 25.000, 16.667, 54.887
2020-03-25, 1.667, 106.667, Infinity, 20.000
2020-03-26, -14.724, 33.333, 300.000, -7.568
2020-03-27, -20.661, 47.619, 275.000, -2.740
2020-03-28, 10.345, 72.222, 1600.000, 36.792
2020-03-29, -27.481, -11.111, Infinity, -22.819
2020-03-30, -53.333, -17.391, 0.000, -45.802
2020-03-31, -31.034, 24.000, 14.286, -22.816
2020-04-01, -28.689, 25.806, 44.444, -14.198