# Gemittelte 7-Tage-Faktoren der neuen COVID-19 Infizierten in Bremen
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# Version  : 2025-03-09/2004
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-04-01, 1.158, 0.000, Infinity, 0.954
2020-04-02, 1.049, 0.300, Infinity, 0.773
2020-04-03, 1.028, 0.624, Infinity, 0.948
2020-04-04, 0.664, 0.683, 1.357, 0.706
2020-04-05, 1.228, NaN, NaN, 1.437
2020-04-06, 0.979, NaN, NaN, 1.040
2020-04-07, 1.578, NaN, NaN, 1.584
2020-04-08, 0.796, NaN, 0.000, 0.792
2020-04-09, 0.952, 1.145, 0.000, 1.091
2020-04-10, 0.461, 0.794, 0.000, 0.551
2020-04-11, 0.737, 0.523, 1.260, 0.729
2020-04-12, 0.759, NaN, NaN, 0.681
2020-04-13, 0.943, NaN, NaN, 1.115
2020-04-14, 0.526, NaN, NaN, 0.678
2020-04-15, 0.444, Infinity, NaN, 0.836
2020-04-16, 0.948, 0.794, NaN, 1.067
2020-04-17, 1.779, 1.651, NaN, 2.027
2020-04-18, 2.171, 1.145, 0.000, 1.634
2020-04-19, 1.806, Infinity, NaN, 1.736
2020-04-20, 2.015, Infinity, NaN, 1.660
2020-04-21, 1.778, Infinity, NaN, 2.000
2020-04-22, 4.034, 1.260, NaN, 2.678
2020-04-23, 2.092, 1.260, NaN, 1.839
2020-04-24, 2.237, 1.101, NaN, 1.568
2020-04-25, 0.684, 1.587, NaN, 0.779
2020-04-26, 1.126, 0.000, NaN, 1.134
2020-04-27, 1.178, 0.000, NaN, 1.010
2020-04-28, 2.288, 0.000, NaN, 1.464
2020-04-29, 1.419, 0.000, NaN, 1.015
2020-04-30, 1.296, 1.957, NaN, 1.106
2020-05-01, 0.756, 0.000, NaN, 0.708