# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Berlin
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# Version  : 2025-03-09/2009
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-09-01, 3.226, -50.000, -100.000, -2.899
2020-09-02, -7.447, -60.000, NaN, -10.101
2020-09-03, 5.714, -50.000, NaN, 1.316
2020-09-04, 14.141, 33.333, 0.000, 16.346
2020-09-05, 32.353, 100.000, NaN, 34.286
2020-09-06, -40.000, NaN, NaN, -40.000
2020-09-07, 1.639, 66.667, Infinity, 4.800
2020-09-08, -17.188, 66.667, NaN, -13.433
2020-09-09, 28.736, 0.000, NaN, 29.213
2020-09-10, 67.568, 200.000, Infinity, 83.117
2020-09-11, -27.434, -25.000, 200.000, -27.273
2020-09-12, -17.778, 200.000, NaN, -8.511
2020-09-13, 66.667, Infinity, NaN, 100.000
2020-09-14, -25.806, -40.000, 0.000, -25.954
2020-09-15, 81.132, 260.000, Infinity, 101.724
2020-09-16, 41.964, 650.000, NaN, 51.304
2020-09-17, 30.645, 0.000, -50.000, 24.113
2020-09-18, 115.854, 400.000, -66.667, 120.455
2020-09-19, 24.324, 0.000, Infinity, 32.558
2020-09-20, 380.000, 0.000, Infinity, 350.000
2020-09-21, 90.217, 400.000, 0.000, 96.907
2020-09-22, 57.292, -27.778, 0.000, 44.444
2020-09-23, 5.660, -26.667, Infinity, 5.747
2020-09-24, 23.457, 144.444, 50.000, 30.286
2020-09-25, 4.520, 6.667, 100.000, 6.186
2020-09-26, 54.348, 83.333, -80.000, 45.614
2020-09-27, -20.833, 500.000, 100.000, 0.000
2020-09-28, 4.571, 13.333, 300.000, 6.806
2020-09-29, 25.828, 53.846, 66.667, 27.219
2020-09-30, 39.286, 209.091, 40.000, 49.457
2020-10-01, 39.000, 27.273, -16.667, 36.842