# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Berlin
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# Version  : 2025-03-09/2003
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2020-03-09, Infinity, Infinity, NaN, Infinity
2020-03-10, 540.000, 0.000, NaN, 450.000
2020-03-11, 1200.000, Infinity, NaN, 1266.667
2020-03-12, 290.000, Infinity, Infinity, 370.000
2020-03-13, 1300.000, Infinity, -100.000, 1080.000
2020-03-14, 2400.000, Infinity, NaN, 2800.000
2020-03-15, 109.091, Infinity, NaN, 136.364
2020-03-16, 194.737, 150.000, Infinity, 200.000
2020-03-17, 165.625, 500.000, Infinity, 178.788
2020-03-18, 228.205, 600.000, Infinity, 253.659
2020-03-19, 297.436, 228.571, 100.000, 285.106
2020-03-20, 180.357, 300.000, NaN, 186.441
2020-03-21, 332.000, 325.000, Infinity, 337.931
2020-03-22, 160.870, 133.333, Infinity, 161.538
2020-03-23, 146.429, 200.000, 200.000, 152.381
2020-03-24, 91.765, 400.000, 400.000, 115.217
2020-03-25, 61.719, 135.714, 33.333, 68.276
2020-03-26, 49.677, 78.261, 550.000, 58.011
2020-03-27, 1.911, 216.667, Infinity, 22.485
2020-03-28, 55.556, 70.588, 50.000, 57.480
2020-03-29, 13.333, 100.000, 300.000, 26.471
2020-03-30, -7.246, 100.000, 100.000, 6.918
2020-03-31, 1.840, 13.333, 160.000, 7.576
2020-04-01, -32.367, 18.182, 150.000, -22.541