# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Verstorbenen in Berlin
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# Version  : 2025-03-09/2211
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2022-11-01, 0.000, Infinity, -16.667, 28.571
2022-11-02, -100.000, NaN, -25.000, -40.000
2022-11-03, NaN, 0.000, -57.143, -50.000
2022-11-04, NaN, -50.000, -100.000, -83.333
2022-11-05, NaN, Infinity, NaN, Infinity
2022-11-06, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-07, Infinity, -75.000, -20.000, -33.333
2022-11-08, 0.000, -100.000, -40.000, -55.556
2022-11-09, NaN, NaN, -33.333, -33.333
2022-11-10, Infinity, 300.000, -33.333, 75.000
2022-11-11, Infinity, 0.000, Infinity, 200.000
2022-11-12, NaN, -100.000, NaN, -100.000
2022-11-13, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-14, -100.000, 100.000, 0.000, 0.000
2022-11-15, -100.000, Infinity, -33.333, -25.000
2022-11-16, Infinity, Infinity, 100.000, 200.000
2022-11-17, 0.000, -75.000, -50.000, -57.143
2022-11-18, -100.000, -100.000, 300.000, 33.333
2022-11-19, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-20, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-21, NaN, -50.000, 0.000, -16.667
2022-11-22, NaN, -100.000, 0.000, -33.333
2022-11-23, -100.000, 100.000, -25.000, -16.667
2022-11-24, -100.000, 100.000, 0.000, 0.000
2022-11-25, NaN, NaN, 0.000, 0.000
2022-11-26, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-27, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-11-28, NaN, 100.000, 75.000, 80.000
2022-11-29, NaN, NaN, 150.000, 150.000
2022-11-30, NaN, 100.000, 33.333, 60.000
2022-12-01, NaN, 50.000, 500.000, 200.000