# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Verstorbenen in Berlin
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# Version  : 2025-03-09/2203
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2022-03-01, NaN, 0.000, -57.143, -44.444
2022-03-02, -100.000, -50.000, 0.000, -28.571
2022-03-03, -100.000, -83.333, 0.000, -54.545
2022-03-04, 0.000, 200.000, -25.000, 16.667
2022-03-05, NaN, NaN, 0.000, 0.000
2022-03-06, NaN, NaN, Infinity, Infinity
2022-03-07, NaN, -75.000, 0.000, -33.333
2022-03-08, NaN, -100.000, -100.000, -100.000
2022-03-09, NaN, 300.000, 100.000, 140.000
2022-03-10, NaN, 100.000, 100.000, 100.000
2022-03-11, -100.000, -66.667, -33.333, -57.143
2022-03-12, NaN, NaN, -100.000, -100.000
2022-03-13, NaN, NaN, -100.000, -100.000
2022-03-14, NaN, 300.000, -20.000, 33.333
2022-03-15, NaN, NaN, Infinity, Infinity
2022-03-16, NaN, -75.000, -50.000, -58.333
2022-03-17, NaN, 0.000, -75.000, -60.000
2022-03-18, NaN, -100.000, 0.000, -33.333
2022-03-19, NaN, NaN, Infinity, Infinity
2022-03-20, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-03-21, NaN, -75.000, 25.000, -25.000
2022-03-22, Infinity, Infinity, 0.000, 66.667
2022-03-23, NaN, 100.000, -50.000, -20.000
2022-03-24, NaN, -50.000, 250.000, 100.000
2022-03-25, NaN, Infinity, 150.000, 300.000
2022-03-26, NaN, NaN, -100.000, -100.000
2022-03-27, NaN, NaN, NaN, NaN
2022-03-28, NaN, 100.000, 20.000, 33.333
2022-03-29, -100.000, 100.000, -66.667, -40.000
2022-03-30, Infinity, -100.000, 0.000, -25.000
2022-03-31, NaN, 0.000, -14.286, -12.500
2022-04-01, NaN, -100.000, 0.000, -37.500