# Prozentuale Aenderungen der Einzelwerte gegenueber Vorwoche der neuen COVID-19 Infizierten in Berlin
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# Version  : 2025-04-26/Limit
# Autor    : Dietmar Lippold
# Projekt  : https://covid19-de-stats.sourceforge.io/
# Lizenz   : dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0
# Grundlage: Daten vom Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
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# Datum, Alter bis 59, Alter 60 bis 79, Alter ab 80, Gesamt
2025-03-25, -25.000, Infinity, 0.000, 16.667
2025-03-26, 150.000, -50.000, -33.333, -8.333
2025-03-27, 100.000, -50.000, 100.000, 25.000
2025-03-28, -25.000, 200.000, -60.000, -27.273
2025-03-29, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-03-30, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-03-31, 66.667, -90.000, 0.000, -38.889
2025-04-01, -33.333, 50.000, -50.000, 0.000
2025-04-02, -40.000, 0.000, -50.000, -36.364
2025-04-03, -75.000, -100.000, -50.000, -70.000
2025-04-04, 0.000, -100.000, -100.000, -62.500
2025-04-05, NaN, NaN, Infinity, Infinity
2025-04-06, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-04-07, -80.000, 500.000, -100.000, -36.364
2025-04-08, 100.000, -33.333, 0.000, 0.000
2025-04-09, 0.000, -100.000, 0.000, -28.571
2025-04-10, 100.000, Infinity, -100.000, 0.000
2025-04-11, 0.000, Infinity, Infinity, 100.000
2025-04-12, NaN, NaN, -100.000, -100.000
2025-04-13, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-04-14, 300.000, -66.667, Infinity, 42.857
2025-04-15, -50.000, 50.000, 500.000, 57.143
2025-04-16, 33.333, Infinity, 150.000, 120.000
2025-04-17, 0.000, -100.000, Infinity, 33.333
2025-04-18, -100.000, -100.000, -100.000, -100.000
2025-04-19, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-04-20, NaN, NaN, NaN, NaN
2025-04-21, -100.000, -50.000, -100.000, -90.000
2025-04-22, 50.000, 233.333, 0.000, 72.727